Aanbevelingen. Hoe beter ze zijn, hoe langer je op de site blijft en hoe groter de kans dat je dat aanbevolen artikel gaat lezen en/of meer producten aanschaft. Het goede nieuws is dat je niet per se een grote zak met geld hoeft neer te leggen voor goede aanbevelingen. Maak kennis met het collaborative filtering algoritme.

Eerder schreef ik over het belang van metadata voor personalisatie van marketing. Een goed verhaal, al zeg ik het zelf. Maar in de praktijk is niet altijd (de juiste) metadata beschikbaar. Hoe kun je dan toch gepersonaliseerde en relevante aanbevelingen tonen? Er zijn algoritmes die je ook zonder metadata kunt gebruiken, zoals collaborative filtering en lookalike.

Marketeers zijn druk in de weer met personalisatie: ze implementeren CDP's, verrijken klantdata en maken doelgroepgerichte content. Helemaal goed. Maar nu nog een gestructureerde aanpak voor je metadata. Daarover gaat onderstaand interview met mezelf.

Niet meer met hagel knallen, maar meteen een schot in de roos. Ik zag de conversie van webshops met wel 30% stijgen door slimme product recommendations. Ik deel een aantal voorwaarden voor succes.

Best verkocht. Meest bekeken. Nieuw. Anderen die dit kochten, kochten ook… Ik zie veel marketeers zoeken naar de juiste combinatie van algoritmes om webshopbezoekers de relevantste producten aan te bevelen. Daarom een overzicht van succesvolle algoritmes. Én een handige vuistregel!