Niet meer met hagel knallen, maar meteen een schot in de roos. Ik zag de conversie van webshops met wel 30% stijgen door slimme product recommendations. Ik deel een aantal voorwaarden voor succes.

Best verkocht. Meest bekeken. Nieuw. Anderen die dit kochten, kochten ook… Ik zie veel marketeers zoeken naar de juiste combinatie van algoritmes om webshopbezoekers de relevantste producten aan te bevelen. Daarom een overzicht van succesvolle algoritmes. Én een handige vuistregel!

Als marketeer kun behoorlijk verdwaald raken in je zoektocht naar de juiste marketingtechnologie. Hoe kies je in hemelsnaam de juiste tools, nu er meer dan 6.829 aanbieders zijn? Ik geef je 6 tips.

Allebei kunnen ze omgaan met heel veel data, allebei zijn het platformen die jou kunnen helpen in je werk. Toch zijn er ook verschillen tussen Customer Data Platformen (CDP’s) en Data Management Platformen (DMP’s). In deze blog leg ik uit waarom je voor datamarketing meer hebt aan een CDP dan aan een DMP.

Om als online marketeer een zo volledig mogelijk klantbeeld te krijgen, gebruik je niet alleen first party data, maar ook second en zelfs third party data. Knik je nu instemmend ja, maar weet je stiekem niet precies wat de verschillen tussen al die genummerde parties zijn? Dan is deze blog voor jou.

Datamarketing wordt steeds populairder en marketeers zijn dan ook steeds vaker dataspecialisten. Een makkelijke eerste les voor de beginner is het onderscheid kunnen maken tussen harde en zachte data.

De laatste tijd krijg ik van klanten steeds vaker de vraag hoe ze hun databases kunnen verbinden om een 360-graden klantbeeld op te bouwen. Als je handmatig gedoe met macro’s in Excels wilt voorkomen, kun je op zoek gaan naar tooling, zoals een CDP of DMP. Wat dit voor software is en waar je op moet letten, leg ik je graag uit.

Elke organisatie die aan data-driven marketing doet, droomt van een 360 graden klantbeeld. Daarom proberen steeds meer marketeers hun datasilo’s te doorbreken en samen te voegen in een integraal klantbeeld. Maar die data centraliseren is moeilijk, en wel om de volgende 5 redenen.

Bij het opbouwen van een 360 graden klantprofiel, wordt vaak gedacht aan klantdata die is verzameld op online kanalen. Hoewel dat zeker interessante data is, valt er ook offline ook genoeg over je klanten te ontdekken. Welke verborgen schatten zitten er in jouw offline bedrijfsapplicaties?