Om de privacy en veiligheid van consumenten beter te beschermen maken wetgevers én browsers het gebruik van third-party cookies steeds lastiger. Apple was met ITP al even bezig en nu ook Firefox en Chrome het einde van deze cookies in hun browser hebben aangekondigd moet je als marketeer flink aan de bak.

Bloedirritant: Personaliseren zonder voorkeur- en gedragsdata. Veel marketeers die gaan personaliseren, beginnen te schieten met hagel. En dat is zonde: als scherpschutter ben je namelijk veel effectiever. Al kost dat ook meer moeite.

Mijn vrouw vertelde laatst dat ze in haar bibliotheek-app continu typische vrouwenromans aangeraden kreeg. Terwijl ze eigenlijk alleen maar non-fictie leest. "En dat weten ze toch?", vroeg ze zich geïrriteerd af. "Waarom raden ze me dan geen andere non-fictie aan?"

Eerder schreef ik in een blog over het belang van metadata voor personalisatie van marketing. Een goed verhaal, al zeg ik het zelf. Maar in de praktijk is niet altijd (de juiste) metadata beschikbaar. Hoe kun je dan toch gepersonaliseerde en relevante aanbevelingen tonen? Er zijn algoritmes die je ook zonder metadata kunt gebruiken, zoals collaborative filtering en lookalike.

Marketeers zijn druk in de weer met personalisatie: ze implementeren CDP's, verrijken klantdata en maken doelgroepgerichte content. Helemaal goed. Maar nu nog een gestructureerde aanpak voor je metadata. Daarover gaat onderstaand interview met mezelf.

De resultaten van je website vallen de laatste tijd een beetje tegen. Tijd dus om ’m eens goed onder handen te nemen. Maar waar te beginnen? Simpel: onderaan de conversiepiramide. Want hoe meer conversie, hoe meer omzet.

Niet meer met hagel knallen, maar meteen een schot in de roos. Ik zag de conversie van webshops met wel 30% stijgen door slimme product recommendations. Ik deel een aantal voorwaarden voor succes.

Best verkocht. Meest bekeken. Nieuw. Anderen die dit kochten, kochten ook… Ik zie veel marketeers zoeken naar de juiste combinatie van algoritmes om webshopbezoekers de relevantste producten aan te bevelen. Daarom een overzicht van succesvolle algoritmes. Én een handige vuistregel!

De laadtijd van je website staat hoog op je prioriteitenlijstje. Niet alleen omdat gebruikers die belangrijk vinden, ook omdat zoekmachines die meenemen bij hun indexatie. Verregaande personalisatie kan die laadtijd vertragen, zo luidt de gedachte. Maar is dat wel zo?

Niet dezelfde website voor iedereen, maar voor iedereen een website op maat. Topidee, zeggen de evangelisten (zoals wij). Maar, zeggen critici, creëer je dan geen filterbubbel? Niet als je goed doseert: goede personalisatie is personalisatie met mate.