Data Science - Zonder goede data geen bruikbare science
Richard Smits - 6 augustus 2020
Data science is veel meer dan alleen ál je data in modellen stoppen. Je moet ook nadenken over de herkomst en betekenis van je data, je data prepareren en de uitkomst goed interpreteren. En dat kun je niet alleen aan de computer overlaten.
Als data driven marketeer kun je data op veel verschillende manieren gebruiken. In deze blog bespreken we veelgebruikte modellen voor clustering en prediction. Wat is K-means clustering? En waarom zou je, als je klantgedrag wilt voorspellen, een decision tree verkiezen boven logistische regressie, of andersom?
De laadtijd van je website staat hoog op je prioriteitenlijstje. Niet alleen omdat gebruikers die belangrijk vinden, ook omdat zoekmachines die meenemen bij hun indexatie. Verregaande personalisatie kan die laadtijd vertragen, zo luidt de gedachte. Maar is dat wel zo?
Onze blogs als eerste lezen? Meld je dan aan voor onze blog updates!